G-spark / FDE生产力平台 ↗

G-SPARK FDE · AI FOR REAL WORK

让 AI,成为业务的一部分。

从素材生产到流程协同,再到售后服务。
我们把 AI 接进业务,交付团队每天用得起来的系统。

看我们怎么做 ↓
AI 生成的业务连接装置:商品创作、资料流转与服务支持由一条黄色线缆连接
业务连接概念图 · AI 生成

01 CONTENT ENGINE / 电商素材生产

让好商品,有源源不断的好内容。

从原图与卖点出发,接上创意制作、品牌审核和渠道交付。

我们交付团队可用的素材生产工作台制作任务 · 品牌规则 · 审核归档
INPUT 商品与品牌资料CREATE 场景与创意制作DELIVER 审核后的渠道素材
AI 生成的虚构同款随行杯演示:干净商品图、咖啡店场景图与广告构图
AI 生成 · 虚构商品演示
商品原图外观、参数与品牌要求
场景内容图围绕同一商品制作创意
广告主视觉按渠道整理规格与版本
→→→

点击环节,查看具体交付

02 CONNECTED OPERATIONS / 企业流程协同 以实验室检测为例

流程连起来,生意才能转起来。

把需求、任务、数据与审核连接起来,让进度和责任有据可查。

我们交付接入现有业务的岗位协作流程任务流转 · 数据关联 · 状态与责任
AI 生成的实验室工作场景示意,非客户现场
FROM DESK TO DESK流转的是数据,
接续的是责任。
AI 生成场景 · 非客户现场
同一个项目,贯穿四个岗位
DEMO-001 · 交接演示01 / 04
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需要修改时,带着意见返回对应岗位

↵
同一份项目资料·原始数据可追溯·专业判断由人确认

根据实验室需求沟通整理,当前为方案阶段。岗位、记录与界面为示意。

03 SERVICE COPILOT / 售后智能体

经验留下来,服务才能接下去。

把知识检索、客服答复、技术转交和结果跟进放进同一次服务。

我们交付有知识依据、可转人工的售后工具知识解答 · 人工接管 · 工单跟进
AI 生成的技术服务工作场景示意,非客户现场
KNOWLEDGE IN ACTION每一次响应,
都有经验在场。
AI 生成场景 · 非客户现场
✳
售后服务助手设备 A · T-001 · 演示会话
01 / 04 · 演示
已关联原始会话与产品资料
→→→

设备、资料、对话与工单为虚构示例。资料由企业审核维护,特殊承诺与专业判断由人员确认。

第一次合作

先把一件事做成,再决定走多远。

从一个团队、一个环节或一类任务起步。具体模块与连接范围,在实施前确认。

  1. 01选一个环节

    说清谁在做、哪里最耗时

  2. 02确认范围与样本

    约定交付、费用和验收标准

  3. 03在实际任务中试用

    让使用人员参与检查与反馈

  4. 04对照标准验收

    核对结果、耗时和人工修正

  5. 05决定是否扩展

    确认后再连接更多流程

第一次需要准备什么?+

先描述一个具体问题,说明使用人员、现有工具和想改善的结果。确认沟通范围后,再按需要提供脱敏样本,约定资料使用方式。

费用、工期和维护怎么确认?+

根据业务范围、数据整理、系统接口与部署要求确认。实施前约定费用、工期、第三方服务用量和后续维护范围。

现有工具还能继续使用吗?+

先确认现有系统的数据、接口和权限条件,再约定接入方式。首期可以围绕一类任务实施,是否更换工具按实际业务决定。

同一套 G-spark 能力,从个人实践走向企业应用。

Skills · 模型 · 应用 · 数据,加上你的业务规则与现有系统。

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电商素材 · AI 生成演示

同一张 AI 生成演示图中的三种构图,不代表真实商品或已交付客户作品。

先把第一步说清楚

你最想先改善哪件事?

选一个与你接近的场景,看看第一步可以怎样开始。

首次沟通先确认业务目标与适合的起步范围;费用、工期和维护范围在实施前约定。

从一条具体业务开始
约定范围与费用→真实任务试用→对照标准验收

实施前确认工期、费用、验收标准与维护范围。

系统示意与业务依据

G-SPARK / FDE

从一个具体场景开始。

可以从这三件事开始沟通

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